Objetivo: Aborde diversos tipos de análise de regressão e aprenda
como interpretar os resultados para tomar a melhor decisão.
Também aprenda alguns passos preliminares para a análise dos
dados, incluindo checagem de suposições e como proceder quando
elas falham.
Ao final do curso você será capaz de:
> Compreender os princípios e aplicações das análises de regressão
> Examinar seus dados para determinar variáveis dependentes e independentes e como elas se relacionam entre si
> Avaliar a consistência e fundamento das suposições para análise
de regressão simples e múltipla
> Compreender e avaliar a análise de regressão stepwise
> Detectar e lidar com multicolinearidade
> Mensurar e apresentar os pontos de influência
> Compreender e avaliar regressão logística e regressão logística stepwise para fazer previsões
> Trabalhar com variáveis dummy, incluindo a codificação das variáveis e a representação gráfica de seus efeitos
> Definir e representar as interações das variáveis e executar regressão
polinomial
> Compreender e usar regressão logística binária e multinomial
> Utilizar e interpretar os resultados de regressão não linear
Carga Horária: 18 horas
Pré-requisito: Ter concluído o curso Introdução ao IBM SPSS
Statistics.
Forma de Pagamento: Aceitamos Transferência Bancária, Cartão de Crédito e Boleto Bancário.
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