Duração: 3 dias/ 18 horas
Pré-requisito: Conhecimentos gerais em computação. É útil ter um entendimento dos dados de sua empresa, assim como qualquer assunto de negócios que são relevantes ao uso do data mining. Conhecimento estatístico não é necessário.

Tenha uma visão geral dos fundamentos de Data Mining usando o IBM SPSS Modeler. Tomando por base a metodologia CRISP-DM, aprenda os princípios e práticas do processo de Data Mining. A estrutura do curso segue os estágios de um projeto típico de Data Mining, desde a leitura dos dados até a exploração, transformação, modelagem e efetiva interpretação dos resultados. Conheça as técnicas básicas para a leitura, exploração e manipulação de dados com o IBM SPSS Modeler.

Ao final do curso você terá conhecimentos sobre:

> Conheça a metodologia CRISP-DM e práticas para Data Mining
> Uso básico do IBM SPSS Modeler
> Ler arquivos de dados
> Trabalhar com datas
> Explorar e avaliar a qualidade dos dados
> Procurar por dados anômalos e dados extremos
> Manipular dados
> Procurar por relações nos dados
> União e cruzamento de arquivos
> Reestruturação de arquivos com agregação
> Amostragem dos dados
> Partição dos dados para modelagem
> Introdução a técnicas de modelagem no IBM SPSS Modeler
> Modelagem automática para variáveis de resposta binárias