O IBM SPSS Missing Values (antigamente PASW Missing Values) é usado por pesquisadores, cientistas sociais, profissionais de data mining, pesquisadores de mercado e outros, para a validação dos dados.

Os dados ausentes podem afetar seriamente seus modelos - e seus resultados. Ignorando os dados ausentes ou assumindo que excluí-los é suficiente, há riscos dos resultados alcançados serem inválidos ou insignificantes. Para assegurar-se que você está levando os valores ausentes em conta, torne o IBM SPSS Missing Values parte da sua etapa de gerenciamento e preparação de dados.

Descubra Padrões em Dados Ausentes

> Facilmente examine os dados de diversos ângulos usando um dos seis relatórios de diagnóstico, estime estatísticas de resumo e impute valores ausentes
> Faça rapidamente o diagnóstico de problemas sérios na imputação de dados
> Substitua dados ausentes com estimativas
> Exiba um resumo para cada tipo de valor ausente e qualquer valor extremo para cada caso
> Remova os erros ocultos substituindo os valores ausentes com estimativas para incluir todos os grupos - mesmo aqueles com baixa resposta