O IBM SPSS Neural Networks (antigamente PASW Neural Networks) oferece procedimentos de modelagem de dados não linear que permitem descobrir mais relações complexas nos seus dados.

Usando os procedimentos do IBM SPSS Neural Networks, você pode desenvolver modelos preditivos mais precisos e eficazes. O resultado? Insights mais profundos e melhores tomadas de decisão.

O que é uma rede neural?

Uma rede neural computational é um conjunto de ferramentas de modelagem de dados não linear que consiste de camadas de entrada e saída mais uma ou duas camadas ocultas. As conexões entre os neurônios em cada camada tem um peso associado, o qual é ajustado iterativamente pelo algoritmo de treinamento para minimizar o erro e fornecer previsões precisas.

Complemente técnicas estatísticas tradicionais

Os procedimentos no IBM SPSS Neural Networks complementam as estatísticas mais tradicionais do IBM SPSS Statistics Base e seus módulos. Encontre novas associações nos seus dados com o Neural Networks e confirme então sua significância com as técnicas estatísticas tradicionais.