Conheça nossos Serviços

Treinamento

Oferecemos serviços de treinamento em nossa plataforma própria na modalidade EAD e turmas fechadas online e on site.
Saiba Mais

Suporte Técnico

Atendimento a clientes para todos os usuários de licenças adquiridas ou registradas através da DMSS Software.
Saiba Mais

Consultoria

Ferramentas de modelagem para previsões, reconhecimento de padrões, IA generativa e assistentes virtuais
Saiba Mais
Serviços

Treinamento

Oferecemos serviços de treinamento em nossa plataforma própria na modalidade EAD e turmas fechadas online e on site. Com mais de 22 cursos disponíveis, cobrimos uma ampla gama de técnicas de análise e interpretação de dados utilizando as tecnologias IBM SPSS e Watson.

Proporcionar flexibilidade ao aluno para determinar seu ritmo de estudo, escolhendo quando e onde estudar.

Oferecer interação com nossos técnicos para esclarecer dúvidas e realizar exercícios práticos.

Também oferecemos turmas fechadas para grupos, focando nas técnicas específicas da solução a ser implementada pelo cliente.

Descubra o Poder dos Dados! Transforme sua carreira com nossos cursos de formação em Análise de Dados com SPSS Statistics

Aprenda de forma prática, domine conceitos essenciais e conquiste mais oportunidades no mercado Clique para selecionar seu curso.

Serviços

Suporte
Técnico

Oferecemos serviços de atendimento a clientes para todos os usuários de licenças adquiridas ou registradas através da DMSS Software.

  • Auxílio na instalação e execução de procedimentos disponíveis nos softwares.
  • Geração de códigos de licença para ativação dos produtos.
  • Correções e melhorias para versões atualizadas.
  • Direito à revalidação da licença para nova instalação.

Questões relacionadas à seleção, interpretação e análise de dados são tratadas pela nossa divisão de consultoria, que buscará as melhores soluções para seus negócios.

Serviços

Consultoria

A popularização das ferramentas de modelagem, seja para previsões, reconhecimento de padrões ou uso de IA generativa e assistentes virtuais, está em constante expansão. No entanto, alguns pontos de atenção são essenciais:

Privacidade dos Dados:

É crucial estar atento aos termos de uso dos dados utilizados no treinamento e validação de modelos, especialmente em conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) para informações privadas.

Identificação de Viés nos Resultados:

Coletar dados arbitrariamente e sem verificar sua procedência, além de uma preparação inadequada, pode resultar em previsões imprecisas. A coleta e preparação de dados são etapas tão cruciais quanto a própria modelagem.

Governança:

Durante todo o processo, é importante gerenciar o compartilhamento de dados, definindo quem pode acessá-los, em que nível e como são armazenados, especialmente dados sensíveis como nome ou CPF.

Desempenho do Modelo ao Longo do Tempo:

À medida que novos dados são coletados, é essencial verificar se a qualidade das previsões do modelo se mantém estável. Modelos preditivos podem precisar ser recalibrados ou substituídos para manter a precisão, especialmente em dados temporais.

Discriminação Algorítmica:

Modelos não devem gerar previsões que favoreçam certos grupos em detrimento de outros com base em gênero, etnia, idade, renda ou outros fatores. Se não for possível eliminar esse viés, é necessário agir com transparência e explicar a inadequação do modelo para certos subgrupos.